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時系列データのための大規模言語モデル

llama.cpp用言語モデルファイル「GGUF」の作り方

Team「たぬき」開発振り返りメモ3: 10bクラスの大規模言語モデルを実際に開発して想定外だったこと5選

LoRA（Low-Rank Adaptation）の理論と実践：効率的な大規模言語モデルのファインチューニング手法

Claude3、Gemini Ultra、ChatGPTの3つの大規模言語モデルAIを様々な観点から比較してみました。

Vertex AI と NeMo Framework で大規模言語モデル（LLM）のマルチノード分散学習を体験する

大規模言語モデルをいろいろ試してみた

大規模言語モデル（LLM）の進化と社会への影響

普通のローカル大規模言語モデル入門以前

【2024年末で更新停止】主要な大規模言語モデル比較表

言語モデルを高位合成でFPGAに実装してみた

Meta社がリリースした自然言語モデルLlama3を触ってみる

進化するAI、Sakana AIの自然言語モデルで商品名のクレンジングタスクを解いてみる

大規模言語モデルはエリート就活生を超えるか

大規模言語モデルの圧縮技術BitNet

大規模言語モデルは専門医の診断を超えるか

言語モデルと知識グラフを良い感じにalignして、knowledge-awareなニュース埋め込み表現を作る推薦手法DKNの論文を読んだ

vLLMで高速に大規模言語モデルの生成を行う

transformersライブラリを使い大規模言語モデルから尤度を取得する

Stanfordの大規模言語モデル Alpaca: "A Strong, Replicable Instruction-Following

大規模言語モデル（LLM）の評価指標まとめ

言語モデルはどのようにして知識を蓄えているのか？関連文献の紹介

大規模言語モデルを自作しよう！(Transformers+DeepSpeed+torch.compile+flash_attn2）

大規模言語モデル向けプロセッサ回路の構成に関する考察

大規模言語モデルの事前学習知見を振り返る

LiLM 小規模言語モデル TinyLlama 1.1B の日本語追加事前学習(incremental pretrain) を試したメモ

Vertex AI の自然言語モデルを Cloud Spanner のテキストデータに適用してみる

Dataflowを使った大規模言語モデル（LLM）のストリーミング処理

[iOS 17] 音声認識におけるカスタム言語モデルのサポート

大規模言語モデル（LLM）で独自データセットを評価する

【LLM for NewsRec】大規模言語モデル(BERT)を活用したニュース推薦のPyTorchによる実装と評価

言語モデル関連おすすめ本の紹介

日本語画像言語モデル「Japanese InstructBLIP Alpha」をGoogle Colabで動かしてみました

大規模言語モデルの小型化がジェネレーティブAIの未来である理由

ローカルPCでLINEの日本語大規模言語モデル3.6bを動かして遊んでみた

LINE が公開した日本語言語モデルをM2 Macbook Airで動かす

ABCIの大規模言語モデル分散学習ハッカソンを振り返る

MetaとMicrosoftの合作言語モデルLlama-2をlit-GPTでfinetuningする

大規模言語モデル(LLM)の作り方 Megatron-DeepSpeed編 Part2

大規模言語モデル(LLM)の作り方 GPT-NeoX編 Part 1

【0.1Bから作るLLM】JAX/Flaxで作るTransformer言語モデル ❸ wiki40b編

【0.1Bから作るLLM】JAX/Flaxで作るTransformer言語モデル ❷ cc100編

【0.1Bから作るLLM】JAX/Flaxで作るTransformer言語モデル ❶ lm1b編

大規模言語モデルを使って自動車走行時の状況説明をさせてみる？ -社内LLMハッカソン記-

Transformer言語モデルの強化学習ライブラリまとめ

大規模言語モデル(LLM)の作り方 Megatron-DeepSpeed編 Part1

色々な大規模言語モデルを試してみる

RBS meets LLMs - 大規模言語モデルを用いた型推論を試してみた

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#0130（2025/05/11）numpyに迫る

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Gradio MCP as a Language (gMaL): 自然言語からMCPサーバーを生成する新手法

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[DRプロンプト実験] GCP✖Agent2Agent✖Terraformの学習ノベル～クラウディア冒険譚：アキと目覚めるTerraformの魔法、そしてAIエージェントギルドの夜明け～

【LLMをもっと賢く！】RAG（検索拡張生成）って何？〜ハルシネーションを抑え、最新情報を活用する仕組み〜

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2025/5/11主にITとかセキュリティの記事

MCPで報告書を作成してみる

ChatGPTの「褒めすぎ問題」がうっとうしいので、逆に冷静すぎるAIを設計した話

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