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ビジョン言語モデル(VLM) とビジョン基盤モデル(VFM)の違いは？　Phi-3.5-vision / Florence-2 を具体例に

PDFの検索（ColPali）→ 画像からキャプションの生成とバウンディングボックスの配置（Florence-2-large）を試してみた

Florence-2を使ってみる - 画像認識AI

Florence-2をHugging Face上で触ってみる

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Florence-2の画像キャプションとOCRの日本語化

ファインチューニング

マルチモーダル／ビジョン系モデルのローカル環境の構築方法

プラットフォーム

ファインチューニング

ローカルLLM

ソフトウェア定義ネットワーキング (SDN) とは何ですか?

無料で学ぶ！生成AIとバズった技術まとめ（LLM、LangChain、Dify、SAM2、Stable Diffusion、RVCなど）

StableDiffusion

GameFiの未来を拓く：AIエージェントとDeFiの融合が生む新たなエコシステム

AIエージェント

生成AIを使ってリアルな案件対応をやってみる〜麻雀牌の物体検出編〜

合成データ

Florence-VLで視覚と言語の融合を進化させる：Depth-Breadth Fusionの革新

マルチモーダルモデル

エンベディング

確信度を出してくれるOCRを作ってみる！

Florence-2という画像認識AIを試す

マルチモーダル

20241009 memo LLM AI(25)

Realtime APIとLangChainによる音声対話検索エージェントを試す

画像を読み取るAI、Florence2を高速化する

マルチモーダル

自動車技術会(5) or arXiv 2025春投稿戦略 SDV(8)

自動車技術会

生成AIを用いて2022年ImageNetでSoTAの論文「CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models (2022)」を読んでみた

マルチモーダル

Florence-2でのファインチューニング

Florence-2 使ってみた

ChatGPTとPythonで学ぶ PyCaret データセット

pydatasetについて ChatOpenAI に意見をもらう第6部

pydatasetについて ChatOpenAI に意見をもらう第1部

AzureChatOpenAI

最新情報！Azure AI Content Safetyについて。

Babashkaことはじめ - Clojureでシェルスクリプティングを代替する

Claudeのstop_sequencesを活かしたサンプルをステップバイステップで解説

機械学習の効率化 #02、特徴量エンジニアリングとラッパー法による精度向上

特徴量エンジニアリング

ラッパー法

機械学習の効率化 #01、LightGBMとLazyPredictでベースライン作成

kaggleコンペ「タイタニック」に挑戦しました

F# + Polyglot Notebooks で機械学習

データサイエンス

PolyglotNotebooks

Vision and Language（特にImage to Text）に関する事前学習モデルの最近の研究（2021.6~2023.1）をいくつかまとめてみた

自然言語処理

マルチモーダル

「Elixirで機械学習に初挑戦」をやってみた（中編）

Excelはこうして生まれた。

IDMC CDI で作成したタスクを、コマンドラインから簡単に実行する

インフォマティカ

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