Zennta
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Figmaでconnpassのイベント画像を作る
『Osyaburi』というconnpass用のchrome拡張機能をリリースした
connpassの勉強会情報をDiscordへ通知する
Connpass参加者用の社内チャットを作ったら大盛り上がりした話
Cloudflare Workers から Connpassのイベント一覧を取得してDiscordに通知を出すBotを作成した
connpass apiを使ってreadme.mdに予定イベントを書いてみた
【Elixir】connpassのAPI wrapperを作った
mruby-tflite-xnnpack を作った。
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Gromacs の機械学習ポテンシャルを利用する(インストール編)
fedora
Gromacs
PyTorch
NNP
OpenSSL+curlでの証明書関連トラブルシミュレーション
curl
OpenSSL
TLS
RSA
OCSP
M3GNETを用いたハイエントロピー合金の探索と物性予測
MaterialsInformatics
mat3ra
タイトル M3GNETとQuantum ESPRESSOにおける計算精度および計算時間の比較 Comparison of Computational Accuracy and Computational Time between M3GNET and Quantum ESPRESSO
MaterialsInformatics
mat3ra
タダで使えるニューラルネットワークポテンシャル(NNP)の実力が想像以上だった件
Python
シミュレーション
ニューラルネットワーク
第一原理計算
ニューラルネットワークポテンシャル
Elasticsearchで同義語(Synonym)を使う時の注意点
Python
Elasticsearch
SYNONYM
AdventCalendar2024
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文字データを表示する方法
学習
Databricksノートブックへの画像の埋め込み
Databricks
ChatGPTとPythonで学ぶ NER (名前付きエンティティ認識)
Python
nltk
NER
spaCy
ChatGPT
Atomic Simulation Environmentの使い方: エネルギー計算と構造最適化
Python
DFT
量子化学
第一原理計算
VASP
PythonでNLTK (Natural Language Toolkit)を使用する
Python
#NLTK
ニューラルネットワークポテンシャルを作ってみる
機械学習
ニューラルネットワーク
LAMMPS
分子動力学法
原子間ポテンシャル
ニューラルネットワークポテンシャルの実装 DeepPot-SE (Atom Type Embedding) ①
PyTorch
分子動力学法
ニューラルネットワークポテンシャル
NNP
手元のPC上で既存の開発環境を汚さずに機械学習力場(DeePMD-kit)を体験する環境を構築する
分子動力学法
DFT
ニューラルネットワークポテンシャル
機械学習力場
機械学習ポテンシャル
テキストを形態素解析して品詞ごとに色付けする
Python
NLP
カスタムフォントをPhoenixアプリに導入する
Elixir
Phoenix
40代駆け出しエンジニア
AdventCalendar2022
闘魂
機械学習ポテンシャル実装入門
Python
機械学習
PyTorch
MaterialsInformatics
GNN
Raspberry Pi 4 向け Android 12 を WSL2 でビルドして起動する (android-rpi)
Android
RaspberryPi
aosp
AndroidTV
WSL2
ASEでGNNを用いたCalculatorを自作する
Python
PyTorch
ASE
GNN
結晶・分子グラフの効率的なDataLoader実装を考える
Python
PyTorch
MaterialsInformatics
GNN
PyTorch-geometric
SIGNATE StudentCup2022【予測部門】探索的データ分析(EDA)
NLP
Python3
EDA
SIGNATE
探索的データ分析
n2p2のインストール
ニューラルネットワークポテンシャル
n2p2
データサイエンスでWordleに立ち向かう
Python
データサイエンス
Wordle
PAD: ドラッグ&ドロップを使ってShareやOneDriveへアップロード
SharePoint
OneDrive
drag&drop
PowerAutomateDesktop
【FileMaker】curl ググって解決しづらかったこと
curl
API
FileMaker
ローコード
ノーコード
【FileMaker】Rakuten Rapid API経由で画像データをPDFに変換する
FileMaker
OCR
RapidAPI
PAD: ドラッグ&ドロップでの自動化
drag&drop
PowerAutomateDesktop
tweetから肌荒れに関するニーズを読み取る
Python
Twitter
mecab
nltk
NNC210で事前学習モデルを使用する。
ImageNet
NeuralNetworkConsole
nnc
事前学習モデル
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