Zennta
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特定の人物のfewshotから思考パターンを抜き出してみた
fewshot, zeroshotとは
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VisAデータセットをMVTecAD型に変換する
Dataset
データセット
異常検知
MVTecAD
AnomalyDetection
【LLMファインチューニング】LoRA × Falcon-RW-1Bによる意図分類(Buyer Intent Prediction)
Python
AI
FineTuning
huggingface
LLM
プロンプトエンジン 「Holon」の system prompt の公開
AI
ChatGPT
プロンプトエンジニアリング
o1
holonとの対話:holonの原理
ChatGPT
プロンプトエンジニアリング
o1
ChatGPT o1用プロンプトエンジン 「Holon」について
AI
ChatGPT
プロンプトエンジニアリング
o1
geminiを使用して返信が必要なメールを判定する
Python
Gemini
Few-Shot
LangChain
LLM
DSPy + MLflowによるLLMプログラムの自動最適化
Databricks
MLflow
LLM
DSPy
【2024年版】エンジニア必見 生産性があがるチートシート集
プログラミング
機械学習
まとめ
チートシート
AI
セキュリティに関する最新トレンド情報を取得するlanggraphの取り組み
OpenAI
LangChain
LangGraph
Tavily
LangGraphとAgentを使って最新のトレンドを考慮した広告文生成をやってみる
Agent
ChatGPT
LangChain
LLM
LangGraph
watsonx.aiで日本語文からの項目抽出(プロンプト・ラボ編)
固有表現抽出
Granite
watsonx.ai
GPT-4VのFew Shot Learning
Python
ChatGPT
GPT-4
GPT-4V
LangChainで簡単な推論タスクの実行から評価を試してみる
Python
OpenAI
LangChain
【ChatGPT】コピペでスプレッドシートの設計書からswaggerコードを生成する
spreadsheet
swagger
AI
プロンプト
ChatGPT
プロンプトエンジニアリングでよい回答を得るために意識したい方針
Azure
OpenAI
プロンプトエンジニアリング
langchainとDatabricksで(私が)学ぶRAG : Step Back Prompting
Databricks
rag
LangChain
LLM
LLMのプロンプト技術まとめ
プロンプト
ChatGPT
LLM
プロンプトエンジニアリング
GPT-4
Openai api ：prompt engineering VS fineturning 【Kaggle】
OpenAI
FineTuning
LLM
プロンプトエンジニアリング
gpt-3.5-turbo
【Function Calling】プロンプトエンジニアリングを使ってテキストをJSON化する【ChatGPT】
JSON
データ分析
ChatGPT
プロンプトエンジニアリング
Functioncalling
lm-evaluation-harness + JGLUE で日本語 LLM の改善度合いを測定する
JGLUE
LLM
設定をインポート/エクスポートできるkintoneプラグインは幸福度の向上に効果がある
Node.js
kintone
kintoneplugin
実際問題、Few-Shot学習手法SetFitはいつ使うとよいのか？
自然言語処理
機械学習
DeepLearning
T5
SetFit
【UE4】つくよみちゃんと会話する
TTS
UE4
gpt-3
PT+MAPに取り組んだ。
機械学習
DeepLearning
PT+MAP
fewshot
更新中 中） 特許SDI用AI： 複数の自然言語深層学習モデルにおいて見られた個性とその解釈 および認知的観点に基づく知識構造の多様性を評価した価値共創の展望と、創造性
自然言語処理
NLP
word2vec
認知
bert
RRNで数独を解く！！
DeepLearning
TensorFlow
20211003分割 更新中止） 特許SDI用AI： 複数の自然言語深層学習モデルにおいて見られた個性とその解釈 および認知的観点に基づく知識構造の多様性を評価した価値共創の展望と、創造性
自然言語処理
NLP
word2vec
認知
bert
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