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ARゲーム開発者がUniteTokyo2018参加してみた話
Unity
AR
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UniteTokyo2018
初心者の初心者による初心者のためのニューラルネットワーク#5〜（ひと休み）：分類問題における学習とは編〜
初心者
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sakigake機械学習
VivadoでのVHDL-2008サポート
FPGA
Vivado
VHDL-2008
chrome.comでChromeの翻訳機能が役に立たない件
JavaScript
Chrome
ブックマークしてあった、データサイエンスなどの記事約1年分のリンク集（2018年5月ごろまで）
Python
機械学習
AI
分析
データサイエンス
高校数学で理解する逆強化学習（その2）
機械学習
MachineLearning
強化学習
【朝起きてからバズるまで】 世界一(?)スマートにVTuberになるシステムをマッハ開発した
Unity
UniRx
JINSMEME
Vtuber
九州(福岡)で９年間プログラマやったらこんな感じだった
ses
転職
キャリア
フリーランス
経歴
PowerShell で作ったバッチ処理のログを残す: Invoke-Logger
Windows
PowerShell
[Stanメモ]概要編(コードは無し)
R
MCMC
sampling
Stan
ParameterEstimation
1人で「Webアプリ＋ iOS & Android モバイルアプリ＋サーバー処理」を実装するための知見
JavaScript
Android
iOS
Angular
Firebase
Kotlin言語において既存の似ているクラスを変更しないで同じものとして扱いたい。sealedを使って代数的データ型（直和型）で表現できた話。
Kotlin
Nim Style Guideを日本語訳してみた
Nim
失敗しないGROMACSトラジェクトリの変換方法
pymol
Gromacs
分子動力学法
高校数学で理解する逆強化学習（その１）
機械学習
MachineLearning
強化学習
論文読み
2D格闘ゲームを作り終わって思ってることとか覚書
覚書
2D格闘
[超簡単]ARkitでAR(拡張現実)を体験
Xcode
AR
Swift
ARKit
ios11
AI - その革命はまだ起きていない、そして起きそうもない
機械学習
データ分析
AI
人工知能
データサイエンス
[GoogleHome/AmazonEcho/Raspi] やった事・やりたい事一覧
Node.js
RaspberryPi
おうちハック
AmazonEcho
GoogleHome
機械学習システムにおける「技術的負債」とその回避策
機械学習
システム開発
技術的負債
MLOps
【ARCore】HelloARを試す
Unity
AR
ARCore
ビデオシースルー
React Native for Webでコンポーネントを書いていく
JavaScript
React
reactnative
react-native-web
ゲームの強化学習ハンズオン -- OpenAI GymOpenAI gymで強化学習入門（機械学習名古屋第１5回勉強会）
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勉強会
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Chainer
Elmで入力状態を保持するときにMaybeを使うメリット
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Elm
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物体検出についての歴史まとめ(1)
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明日の開発カンファレンス 2018 に行ってきた
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スクラム
確率的勾配降下法のメリットについて考えてみた
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モナド変換子(その１: 基本）
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連載[3/3] いちから学ぶOfficeアドイン – Officeアドインの生きる道とは（考察）
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連載[1/3] いちから学ぶOfficeアドイン - Officeアドインとは？
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