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Qiita一覧

Zenn一覧

シンプルな物理知ニューラルネットワーク (PINN: Physics-Informed Neural Network)

NNの高速化/安定化/軽量化/精度向上手法など

遺伝的アルゴリズムによるNeuralNetworkのパラメータ変化 -オセロAI-

"EfficientViT" by MIT and MSResearch 実装と解説

MobileNet for 2023 "MobileOne" 実装と解説

PyTorchオンリーで実装するGrad-CAM

Mosic Augmentationを使ったSemantic Segmentationモデル実装

初めての論文　VGG　自分なりに理解

Stanford NLP with Deep Learning Lecture6のまとめ(後編)

Stanford NLP with Deep Learning Lecture6のまとめ(前編)

Prompt Segmentation Model "Segment Anything" 要約

Language Model for Layout "LayoutBERT" 要約

NNのパラメータを遺伝学習で調整するオセロAI

Image Style Transfer "CAST" 実装と解説(調整中)

PyTorch実装で理解するST-GCN

PyTorch実装で理解するGraph Convolutional Network

BERTモデルとファインチューニング

お馴染みのタイタニックのデータセットを使って、いろんなモデルを試してみる

Semantic Segmentation "SegNeXt" 実装と解説

ELAN PAFPN by ConvNeXt Architecture 実装と解説

多項式近似による活性化関数の計算量削減実験

Intro2DL：NNにおける重みの初期化方法

ニューラルネットワークを数式から理解する