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畳み込みニューラルネットワークの最新研究動向 (〜2017)

ConvolutionalNeuralNetworks

Deep Learning(深層学習)で検索順位を予測してみる

世代別マイクロアーキテクチャごとのOpenCVベンチマーク大会

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ちょっとずつ読むドメイン駆動設計第ニ部モデル駆動設計の構成要素第五章ソフトウェアで表現されたモデル11(モデリングパラダイム)

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MNIST手書き数字データをnumpyで書いたロジスティック回帰で学習して結果を分析する

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機械学習において経済的損失を考慮したコスト関数を用いた学習方法

【翻訳】scikit-learn 0.18 User Guide 2.5. コンポーネント内の信号を分解する（行列分解問題）

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データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか

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【翻訳】scikit-learn 0.18 User Guide 1.11. アンサンブルメソッド

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Python+PuLPによるタダで仕事に使える数理最適化（ → Python-MIPがお勧め → SCIPソルバーが利用できるのでやっぱりPuLPがお勧め → 現状はSCIP専用のPySCIPOptを使おう）

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C#におけるドメイン層での表現方法を考えてみる

ドメイン駆動設計

流れるようなインターフェース

RNNにおけるDropoutの適用について

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インフラエンジニアが見た機械学習のトップカンファレンス NIPS 2016

【翻訳】scikit-learn 0.18 User Guide 目次

MachineLearning

階層性がある媒介モデル（マルチレベル媒介モデル）で間接効果をベイズ推定する

Cos類似度とDoc2Vecってどっちが良いの？

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Facebookが推薦するAIの勉強教材４つ

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深層生成モデルのtensorflowによる実装(Importance Weighted Autoencoders)

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TokyoWebmining 49th で発表してきました

MachineLearning

データサイエンティストに興味があるならまずこの辺りを見ておきな、って文献・動画のまとめ（随時追加）

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