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新卒データサイエンティストが学生時代のテキストを振り返る

データサイエンス

データサイエンティスト

計量経済学

生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Transfer (2021)」を読んでみた (続き)

生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling (2020)」を読んでみた (続き)

データ解析のための統計モデリング入門　7章　Pythonによるコーディング

一般化線形混合モデル

データ解析

統計モデリング

生成AIを用いてConditional VAEの論文「Semi-Supervised Learning with Deep Generative Models (2014)」を読んでみた

データ分析のための数理モデル入門本質をとらえた分析のためにを読んだあとのPythonコード

生成AIを用いてInstructGPTの論文「Training language models to follow instructions with human feedback (2022)」を読んでみた (続き)

ロングコンテキスト

Gemini 1.5 論文

マルチモーダル

ロングコンテキスト

生成AIを用いてMLP-Mixerの論文「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision (2021)」を読んでみた

生成AIを用いて2023年ImageNetでSoTAの論文「OmniVec: Learning robust representations with cross modal sharing (2023)」を読んでみた

マルチモーダル

生成AIを用いてVision Transformerの論文「An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale (2020)」を読んでみた (続き)

VisionTransformer

生成AIを用いてResNetの論文「Deep Residual Learning for Image Recognition (2015)」を読んでみた

【予測AI×生成AI】DataRobotとAzureで自分用の会話エージェントを簡単構築！

統計学メモ

【CVPR2024】Adaptive Random Feature Regularization on Fine-tuning Deep Neural Networks【論文解説】

動的モード分解: Dynamic Mode Decomposition

動的モード分解

ニュートン法と多変量ガウス分布

変量効果モデルのパラメータの検定・信頼区間推定

論文まとめ: Local Feature Matching Using Deep Learning: A Survey(202401)

LocalFeatureMaching

Using eye tracking to test for individual differences in attention to attractive faces(2015)

【翻訳転載】拡散生成モデル漫談（二）：DDPM=自己回帰型VAE

拡散モデル

指数型分布族

YOLOX理解④：Augmentationを理解する（Mosaic, MixUp, etc）

Lasso回帰・Ridge回帰・ElasticNet回帰のまとめ

Python3ではじめるシステムトレード：状態空間方程式入門

データ分析

Python3ではじめるシステムトレード：時系列データ入門

データ分析

データサイエンス

大規模言語モデルの基礎

外乱オブザーバとH∞制御

ロバスト制御

外乱オブザーバ

チートシート（テンソル場の変換則）

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