Zennta

Qiita一覧

Zenn一覧

ohsomeでOSMデータの統計を可視化する

データ分析(仮説構築と検証)

階層ベイズモデル（HBM）って何？

エンジニア向け Marketing Mix Modeling（MMM）入門～基本とPython実装～

健診・レセプトデータ分析が明かす口腔ケアの重要性

統計検定1級合格体験記

重回帰モデルの最適解の解釈：単回帰との整合性

Sparse Estimation with Python 勉強ノート 2.2 Lasso回帰の実装

単回帰分析の最適解の解釈

信頼区間をシミュレーションしてみた。

尤度、対数尤度、負の対数尤度関数、最尤推定を整理してみた

新NISAで話題のオルカン、実際の成長率を徹底解剖！

様々な確率分布の期待値・分散とその証明まとめ(ベルヌーイ分布、二項分布、幾何分布、ポアソン分布、一様分布、正規分布、指数分布)

2重区間打ち切りされた観測についての尤度

選手評価を偏差からパーセンタイルへ変更しました

レヴィ・チヴィタ記号とEinsteinの和の縮約

ポアソン分布より分散が大きい分布としての負の二項分布

準備期間 2 ヶ月で統計検定 1 級を受けてきた話

ワシントン大学Steve Brunton先生の確率・統計講座ー第1回ー講座概観

多重共線性の一般的な問題点と対処法

ガンマ分布に基づく発注計算

決定係数に関する良記事まとめ　※随時追加

学園祭におけるライブステージの人流への影響を解析しようとしてみた

Pythonを使った一元配置分散分析(ANOVA)で統計解析

統計検定1級に知識0から受験した話

What is パーセンタイル(percentile)

統計検定3級受けてきました

現代数理統計学の基礎　確認テスト発展編　解説

【第二回】非線形微分方程式系のベイズ推定 with Stan: 識別可能性とSobol感度分析

機械学習における３つのデプロイパターン

正規化と標準化

測ると作る─日本計測小史─

ベイズ推定入門②変分ベイズ

ガンマ分布に関連した数値計算のあれこれ

統計検定準1級：受験記とオススメ勉強法

EMアルゴリズム入門

Zスコアの基礎と応用：データ分析での活用とPython実装方法

主成分分析 (PCA) の一番分かり易い説明(当社比)

統計検定準1級：連続型確率分布のまとめ

指数分布の和の分布

初心者もできるExcelから学ぶ統計学（2/2）

主成分分析（PCA）の実装_世界の統計

統計ほぼ初学から 4 ヶ月で統計検定準 1 級受かった話

主成分分析（PCA）用_世界の統計データの作成

パレート分布の期待値・分散

確率収束・分布収束と各定理の確認

【ワイブル分布】補足：打ち切りする場合の形状パラメータの最尤推定量の期待値(総数 n → ∞)

購買回数は負の二項分布に従う