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KNN（K Nearest Neigbor）Classifierの実装【Python】

教師あり学習

画像キャプショニングにおいて Grit の仕組みを非自己回帰型に改修して精度を測定しました。

Image_Captioning

non_autoregressive

PythonのAllenNLPの初心者が躓かないチュートリアル！

MachineLearning

TensorFlow Recommenders - Ranking

Vertex AI でレコメンデーションモデルを使う (Custom Training + Deploy to endpoint + Prediction)

生成AIを用いてPoolFormerの論文「MetaFormer Is Actually What You Need for Vision (2021)」を読んでみた

生成AIを用いてVision Transformerの論文「An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale (2020)」を読んでみた (続き)

VisionTransformer

hitachi-nlp/bert-base-japanese-{mecab,jumanpp,sudachi,vaporetto,nothing}-{bpe,wordpiece,unigram}のトークナイザ「精度」をUD_Japanese-GSDのtestセットで測る

ベンチマーク

トークナイズ

SageMakerでのHuggingFace Diffusersデプロイガイド(3/3)：Stable Diffusion XL + Control Net Canny & Inpaintのデプロイ

StableDiffusion

【SageMaker】BERTモデルのトレーニングのやり方 ~チェックポイントを添えて~

YOLO v8で笑い男もどきを実現

JavaScript: 圧縮とかPAQ8もどき

[翻訳] DatabricksにおけるYOLOv8を用いた物体検知

コンピュータビジョン

[pyg Node2Vec]グラフ情報を埋め込んで、いろんな機械学習の分類モデルを試してみる(ノード分類)

PyTorch-geometric

[2024年9月版] Anomalib v1.1.1 を GPU + Windows で動かす (WSL2を使用）

非自己回帰型機械翻訳の学習データ（ Mask-Predict モデルと、 EncoderOuts を Upsampling して Decoder の target 入力にして CTCLoss を計算するモデル )

non-autoregressive

machine-translation

Pytorchを用いたNTKおよびNNGPの実装方法 (1次元回帰問題)

GaussianProcess

NVIDIAの株価を線形回帰で予測

MetaのオープンソースLLM「Llama 3」を日本語版にファインチューニング（SFT）

ファインチューニング

データサイエンティストはテストコードを書いてコーディング規約を守ろう

データサイエンティスト

KaggleのBag of Words Meets Bags of Popcornに挑戦(0.86836)

Whisperを独自データでファインチューニング - ファインチューニング編(Google Colab)

GoogleColaboratory

ロバスト回帰におけるRANSAC、MSACモデルの活用

ロバスト回帰

衛星データでつくばみらい市の土壌分類をしてみた（地理空間データ解析）

衛星データ

非自己回帰型の Mask Predict 画像キャプショニングプログラムにおいて、CTCLoss を導入して学習を行い、良い精度を得ました。

ImageCaptioning

NonAutoregressive

【SageMaker】初めてBERTモデルのトレーニングしてみた。

「Python で学ぶ画像認識」の画像キャプショニングのプログラムを Mask Predict による非自己回帰型に改修しました。

ImageCaptioning

メンバーシップ推定攻撃対策（MemGuard・実装編）

メンバーシップ推定攻撃

Segmentation Models on Pytorchを動かしてみる：③別のデータセットへの適用

SemanticSegmentation

LLMの損失関数（LLaVAのCross Entropy損失）について

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