Zennta
ログイン
会員登録
検索
後で読む
お気に入り
お気に入りグループ
検索
Qiita一覧
Zenn一覧
お問い合わせフォーム
利用規約
プライバシーポリシー
1
研究のための W&B Weave を使った実験とLLM評価
医薬分野のQ&AにおけるローカルLLM評価実験
Vertex AI GenAI Evaluation Serviceを活用したLLM評価のCI
LLM評価システム (LLMs as a Judge)
re:Invent 2023: Amazon SageMaker ClarifyによるLLM評価とIndeedの活用事例
日本語LLM評価データセットの huggingface/datasets 登録状況
1
前へ
More pages
2
3
4
More pages
次へ
VSCode拡張 Continue : Agentモードについて (2025年)
VSCode
Agent
continue
ollama
Difyアドバイザーボット を作ってみた
プロンプト
チャットボット
Dify
Gemini2.0Flash
猿でもわかるAIの倫理・リスクシリーズ 🐵⚠️AIと子供:教育現場での課題
機械学習
AI
バイナリテック
Qwen3モデル評価:MacBook Air M4(32GB)でのローカルLLMコード生成検証
M4
コード生成
LLM
ローカルLLM
RAG(Retrieval-Augmented Generation)検索精度をグンと高める7つのレシピ(サンプル付き)
rag
LLM
検索精度
LangChain: LangSmith って何?
生成AI
LangChain
LangSmith
LangGraph
AIエージェント
BedrockのLLM-as-a-Judgeを使用したRAG評価の仕組み(取得のみ)
AWS
備忘録
rag
bedrock
結局エンジニアは学び続けないといけない
AI
Cursorの賢い使い方を学ぶ#1
cursor
LLMに「常識に忖度せず答えて」と聞いて考えた、現場でAIを使うことの「大変さ」
LLM
プロンプトエンジニアリング
【Databricks】IT初心者が生成AIによるメジャーリーグサッカー(MLS)の選手編成の効率化の記事を読んでみた【ユースケース】
Databricks
rag
自作モデルがMTEB公式リーダーボード掲載された話
rag
embedding
SentenceTransformers
ModernBERT
mteb
DatabricksでQwen3を試す
Databricks
LLM
Qwen3
猿でもわかるAIの倫理・リスクシリーズ 🐵⚠️ AI倫理委員会の役割と限界
機械学習
AI
バイナリテック
猿でもわかるAIの倫理・リスクシリーズ 🐵⚠️ 人間の判断を超えるAI:責任は誰が取る?
機械学習
AI
バイナリテック
基盤エージェントの最新動向と課題
AI
Agent
AIエージェント
猿でもわかるAIの倫理・リスクシリーズ 🐵⚠️ AIを悪用したサイバー攻撃のリスク
機械学習
AI
バイナリテック
Y Combinator: Vibe Coding Tips 🚀
coding
cursor
生成AI
AIエージェント
VibeCoding
AIは“わかり合う”ことができるか?大規模言語モデルによる説明対話の最新研究
ExplainableAI
LLM
文献レビューが激変する!DimIndによる次世代LLM支援型リサーチ整理法とは?
検索
文献
LLM
AIエージェントにも正しく使ってほしいPython環境管理ツール「uv」最新情報ガイド
Python
UV
AIプロンプト
設計書をもとにしたDeepResearchもどきを作成してみた
AI
生成AI
LangChain
LangGraph
AIエージェント
Qiitaのトレンド記事を要約してまとめたもの(サボり)
Qiita
AI
トレンド
要約
【翻訳】エージェントフレームワークの考え方
翻訳
LangChain
猿でもわかるAIの倫理・リスクシリーズ 🐵⚠️[第2回] ChatGPTは嘘をつく?バイアス問題を考える
機械学習
AI
バイナリテック
AIツール開発の主要な手法とプロセスまとめ
AI
AI開発
CoT(Chain-of-Thought)データセットについて解説、入手先・LLMへの役割とは?
機械学習
annotation
データセット
生成AI
LLM
生成AIを用いて自動運転の論文「EMMA: End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving (2024)」を読んでみた
機械学習
論文読み
自動運転
生成AI
ChatGPT
AIエージェント成功の基盤:モダンAIアーキテクチャー
アーキテクチャ
Dataiku
生成AI
LLM
AIエージェント
マルチエージェントシステムの脅威モデリング:MAESTROフレームワークの検討
マルチエージェントシステム
MCP
生成AI
LLM
AIエージェント
前へ
More pages
2
3
4
More pages
次へ