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UbuntuでCUDAを有効にしたOpenCVをビルド

良書「GPUを支える技術　超並列ハードウェアの快進撃[技術基礎]」を読む

Ubuntu18.04でOpenCV3.4のほぼ完全体をbuildした

Debianをインストール中

インストール

WindowsでTensorFlow1.13.1（CUDA10.1+cuDNN7.5.0）をビルドしてインストールするまでの手順

TensorFlow1.13.1

Jetson XavierでOpenCV 4.0 + CUDAをビルドすると、Xavierで実行できないプログラムが出来上がる

TensorFlow + Keras + Jupyter lab の環境を docker イメージを作って動作させる（作成中）

Deep Learning 環境の構築（Ubuntu 18.04, 20.04） 2022/01更新

Intel® RealSense™ D400シリーズをOpenBlocks IoT VX2で利用するためのdockerコンテナイメージの使い方と、buildに関するメモ

Ubuntu18.04にCUDA9.0とcuDNN7.0.5を入れて、Tensorflow-gpuを動かす

emscriptenでopencvをffmpeg込みでクロスコンパイルした。

Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4.1 + CUDA 10.0 + Intel TBB 2018U5 ビルド手順

VisualStudio2017

CuPyのFFTを高速化する隠し機能

Keras、NVIDIA等の環境構築をAnsibleで自動構築

CUDAのライブラリであるcuFFTのマルチスレッド実行と複数ストリーム実行について

Visual Studio 2017でOpenCVをビルド with CUDA9.2

Yolo v3を用いて自前のデータを学習させる + Yolo v3 & opencv のインストール方法付き(Ubuntu 16.04, Opencv 3.3, Conda)

MachineLearning

物体検出Yoloを動かす♬～動画検出に挑戦－OpenCVでハマってる編～

nvidia-docker 2.x上でGPU対応版のOpenCV 2.xをビルド、インストールする

OPENCV が4.0.0-preになってたので cmakeのコンフィグを改めて眺めていろいろ検討してコンパイルしてみる。

OpenCV3.4をビルドしてWindowsにインストール

Ubuntu16.04へのOpenCV 3.3.0インストールメモ

nvidia-docker でポータブルな機械学習の作業環境を作る

Open CV + Dlib 環境構築

WindowsにOpenCVをビルドしてインストールする

emscripten で SIMD.js を使う

Visual Studio 2015によるOpenCV3.2のコンパイル

WindowsでGPU使ってTensorFlowを動かすメモ(TensorBoardも動かす)

OpenCV完全体コンパイル難易度ランキング

TensorFlowが正式にWindowsサポートしてGPUが使えたので試してみた

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