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SSD-Mobilenet メモ

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Android で OpenCV と　MobleNet を使って物体検出する

【クソアプリ】あなたもDeepMagicでマジシャンに！

MachineLearning

クソアプリ

tfjsで渋野日向子プロとボールを追いかける

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ObjectDetection

【初心者向け】Tensorflow Object Detection API を使ってみた

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Edge AIアクセラレータの速度性能に関して

[experimental] Verification of offload inference to Tensorflow v1.15.0 for OP not supporting OpenVINO (MobileNetV3-SSD, FusedBatchNormV3)

FPGA Ultra96 への Debian 10 (Buster/aarch64) の導入と Tensorflow Lite v2.0.0 による MobileNetV2(Classification) / MobileNetV2-SSD(ObjectDetection) の動作検証

ROBO-ONE autoの認識審査を突破する

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Tensorflow Lite v1.14.0 / v1.15.0-rc0 armhf(armv7l) をMultiThread高速化チューニングしてUbuntu上でRaspberryPi用にクロスコンパイルする

Coral USB Accelerator、TensorFlow Lite C ++ API、およびEdge TPUオブジェクト検出用のRaspberry Pi

Coral DevBoardでPoseNetを動かしてエッジデバイスのパフォーマンスを比較する

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ObjectDetection

[Multi-TPU / Multi-Model] Coral Edge TPU Acceleratorを３本突き刺して３モデルを非同期で並列推論する (Posenet + DeeplabV3 + MobileNet-SSD)

Google Edge TPU用に構築されたモデル

Jetson NanoでTensorRTのメモ

新しいRaspberry Pi 4、モデルBでのTensorFlow Liteのベンチマーク

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[150 FPS ++] Coral Edge TPU Accelerator を３本突き刺して並列推論し超速の物体検出推論性能を獲得するー無駄な高性能の極みへー

Raspberry Pi Zero + Edge TPU搭載のタミヤ自走戦車の製作

物体検出の例

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Coral USB TPU AcceleratorをWindows端末で(疑似的に)使ってリアルタイムで物体検知をする

Coral USB TPU Accelerator(EdgeTPU)を使ってとりあえず物体検出を行う

【論文読み・実装】VoVNet（理論編）

【手作業】の検査はお任せあれ！

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Deep Learning推論用デバイスその２ NVIDIA Jetson Nano

音楽ど素人が機械学習で楽譜認識するAndroidアプリを作る話　音符検出モデルの作成編

Edge TPU USB Acceleratorの解析 - Operationとモデル構造

【人工知能学会2019】聴講してきました。

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TensorFlow.js ＋Three.js で Cell phone detector を作成する

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