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SSD-Mobilenet メモ

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Jetson Nanoでリアルタイムに物体検出をする方法（TensorFlow Object Detection API/NVIDIA TensorRT）

ObjectDetectionAPI

ディープラーニングを用いて、RaspberryPi上で簡単に物体検出をする方法

MachineLearning

ニューラルネットワーク

Qiitaのタグ一覧(アルファベット順)

Raspi 3 + USB Accelerator で画像分類&物体検出

DNNのモデル毎の処理量(GOP)をまとめる

資料『JETSON AGX XAVIER AND THE NEW ERA OF AUTONOMOUS MACHINE』を読む

Go による機械学習推論フレームワークの最新動向 2019

Learn "Openpose" from scratch with MobileNetv2 + MS-COCO and deploy it to OpenVINO/TensorflowLite Part.1

Edge TPU Accelaratorの動作を少しでも高速化したかったのでMS-COCOをPascal VOCで転移学習して.tfliteを生成した_GoogleColaboratory[GPU]編_その３

Edge TPU Accelaratorの動作を少しでも高速化したかったのでMobileNetv2-SSD/MobileNetv1-SSD+MS-COCOをPascal VOCで転移学習して.tfliteを生成した_Docker編_その２

Edge TPU Accelaratorの動作を少しでも高速化したかったのでダメ元でMobileNetv2-SSDLite(Pascal VOC)の.tfliteを生成してTPUモデルへコンパイルしようとした_その１

Implementation of MovileNetv2-SSDLite (Pascal VOC, ReLU6 layer enabled) by Caffe

TensorFlow Hub にあるモジュールで物体検出をした時のメモ

ObjectDetection

RaspberryPi3(USB2.0)とLaptopPC(USB3.1)でGoogle Edge TPU Acceleratorを使用してMobileNet-SSD v2の動作スピードを検証してみました（MS-COCO）

RaspberryPi3用のTensorflow v2.0.0-alpha (Tensorflow Lite v1.0) のインストーラ(Wheel)を速攻でネイティブビルド錬成した

TensorFlowのObjectDetectionでGPUを使いこなしてなかったことに気づいてしまった話。

だれでもできる物体検出

地味な物体検出ですみません。　－組立検査機－

androidでobject detectionする失敗編

ObjectDetectionAPI

カメの甲羅をobject detection apiで認識してみる on win10

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JupyterNotebook

ObjectDetectionAPI

地味な物体検出ですみません。　－OpenVINOのインストール－

Intel® Software Innovator Programについて〜世界へはばたく日本のホビープログラマ〜

地味な物体検出ですみません。　ープロジェクトの立て直しー

TensorFlow-Object-Detection(物体認識)を使って学習モデルの作成からiOSでビルドするまでの道のり【学習】

gluoncvについて

TensorFlow LiteがGPUをサポートしたらしいのでiOSで試してみた

Raspberry Pi 3 Model b+ に Intel Movidius でTensorFlowの物体検出モデルを動かす

Deep Learning on NCS2 with Raspberry Pi (2)

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[24 FPS, 48 FPS] RaspberryPi3 + Neural Compute Stick 2 一本で真の力を引き出し、悟空が真のスーパーサイヤ「人」となった日

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