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ゆっくりとデータサイエンティスト回りの概念/手法を整理してみようと思う part0
データサイエンティスト
【メモ】AWSクラウドロードショウ大阪 #事例紹介 まだリプレースで消耗してるの? 近畿大学全システムのクラウド完全移行化計画
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2016/11/18 Spring Day 2016参加メモ
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【雑感】AWS Cloud Roadshow 2016 札幌を観てきて
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GPU搭載のベアメタル で CUDA が使えるって？
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cocoroboペット化計画～Azureシステム事例～
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【WIP】各社のクラウドサービスを機能ごとにマッピングしてみた
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デブサミ関西2016
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「今日から始める人工知能 × 機械学習 Meetup」行ってきた
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Re:主要なプログラミング言語n種を解説
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Datapalooza Tokyo Day-1 G-1 General Session ~ データサイエンスの事業への装着と、利益創出のコンセプト事例
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ストリーミング処理がたくさんあって困る話
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ワークフローエンジンDigdagのまとめ
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API Meetup(#1〜#30)発表資料リンク集
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【論文シリーズ】強化学習と深層学習を組み合わせる
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Hadoopの使い方のまとめ(2016年5月版)
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nVIDIA Deep Learning Day 2016 Report (ベルサール＠高田馬場)
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転職ドラフトのデータから、どんな技術を持っている人が多いのか、集計してみた
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3年で5パターンの分析基盤を作ってみた
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dots. Conference Spring 2016「大規模Webサービスを支える技術」メモ
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デブサミ2016 2日目メモ
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デブサミ2016 いってきた 1日目
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Hadoop Spark Conference Japan 2016 いった
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Distributed TensorFlowの話
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「バーチャルリアリティ学」第5〜8章 学習用ドキュメント
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データロードのための「見えない工数」をData Connector/Result Outputで減らす
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Intel Edisonのセンサー値をSpark MLlibで機械学習しStreamingで「立ち・座り」判定
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HiveからSparkに変えたら14時間分の集計バッチが3時間まで短縮できた話
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