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    Deepspeed & Google Colab で Phi-3.5-vision をFine tuningする。
    Azure AI FoundryからPhi-3をデプロイする方法
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    M1 MacでOllamaを使わずにPhi-3を動かしてみた話
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    ローカルLLM"Phi-3"をWindows CPUで動かす
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    ガウス過程
    MachineLearning
    クロス集計表の関連の強さを測る
    Python
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    相関係数について再考する
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    GoAccessでLTSV形式のアクセスログをリアルタイムに解析する
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    データの種類の理解と線形回帰ことはじめ
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    LinearRegression
    pwgenでのパスワード生成と一括変更
    ShellScript
    Linux
    Cygwinにfluentdをインストール~動作確認までのメモ
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    TeXの数式記号とUnicodeのマッピング(途中)
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    Rでベイズ線形回帰(PRML§3.3)の図版再現
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    ナイーブベイズ分類器を頑張って丁寧に解説してみる
    機械学習
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    ベイズ線形回帰(PRML§3.3)の図版再現
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    [bootstrap] Bootstrap starter template
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    PHPでフィボナッチ数F38を求める
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    tmlibでゲージを実装する
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    RでEMアルゴリズムによる混合ベルヌーイモデル最尤推定
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    PRML
    Rで木構造因子グラフの最大同時確率を与える変数値をmax-sumアルゴリズムで厳密推論
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    Rで等価カーネル線形平滑器
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    Rで線形基底関数モデルの予測分布
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    Rで線形基底関数モデルの逐次ベイズ学習
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    RでIRLSによるロジスティック回帰モデル最尤推定
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    Rで線形基底関数モデルのバイアスバリアンスを実測
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    Rで正則化最小二乗法
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    Rで線形基底関数モデル(ガウス基底)の係数を最尤推定
    R
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    Project EulerにGaucheで挑戦する話
    Scheme
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    Mathematics
    ProjectEuler
    GPGPUに手を出す前に検討すべき事について
    GPGPU
    PRML図3.7の再現コード
    Octave
    PRML
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