Zennta

ログイン会員登録

検索後で読むお気に入りお気に入りグループ

履歴

履歴がありません

Qiita一覧

Zenn一覧

お問い合わせフォーム利用規約プライバシーポリシー

1

CTOがエンジニアリング組織の役割と責務を再設計した結果と学び

【本の紹介】エンジニアリング組織論への招待

「エンジニアリング組織論への招待」をまとめる

エンジニア学習にpodcast活用してる？「エンジニアリング組織論への招待」著者の podcast を発見！ @hiroki_daic

我々システムエンジニアは心理学に関してはズブの素人だ。エンジニアリング組織論への招待。

エンジニアリング組織論への招待！メンターとメンティの存在承認。

「エンジニアリング組織論への招待」を読んで

『エンジニアリング組織論への招待』を読む（１章）

1

1
2
3
次へ

2025-05-09 共有記事ログ

技術志向のエンジニアとプロダクト志向のエンジニア、あなたはどっち？

#AI駆動開発勉強会参加レポ 2025/5/7(水)

AIエージェント

OpenAI: 先進企業7社の事例から学ぶ成功への教訓

ケーススタディ

データアナリストからジェネレーティブAIエンジニアまで｜5つのキャリアパス比較

データサイエンティスト

データアナリスト

ビジネスアナリスト

MLエンジニア

GenAIエンジニア

ClouderaとNiFi 2.0：データ収集と処理を推進

DatabricksでMCPを使ったデータベースとの対話と資料化

Google Cloud: エンタープライズAIにおけるAIコスト最適化

エンタープライズ

AIエージェント

Operational(=本番システム上で実際に価値を発揮する?)なFeature Storeに必要な5つの最低条件を読んだメモ

OpenAI: Zendesk 公開事例 - 次世代カスタマーサービスに向けたOpenAIを活用した自律型AIエージェントの構築

ケーススタディ

AIエージェント

AIエージェント時代のナレッジマネジメント

ナレッジマネジメント

AIエージェント

【公ド読】Github Copilot公式ドキュメントを読む

SREノススメ

最近読んで良かった技術書をお勧めしたい

Minecraft の進化を支える Databricks - データ基盤統合によるゲーム体験向上

データ活用の裾野を広げる：mcp-snowflake-serverの導入とデータ分析の変化への期待

AWSとAzureで使用できる最新のAI比較【2025年4月版】

【誰でも参加できるデータサイエンス・カンファレンス】Women in Data Science Tokyo @ IBM 2025へのお誘い!

データサイエンス

DatabricksでQwen3を試す

生成AIによるCopilot関連Blog要約 2025年4月21日週

なんでもCopilot

裏なんコパ

【イベントレポート】UV Study: Platform Engineeringの始め方 #UV_study

初心者向け

イベントレポート

プラットフォームエンジニアリング

Akamai App Platform for LKE とは

みんなの銀行のSET（Software Engineer in Test）

テスト自動化

DatabricksとSnowflakeをつなぐ最新データ相互利用術

チームのパフォーマンスは3年がピーク

マネジメント

チームビルディング

Day 2. Programmer

4. 生成AIで作成する3GPPの技術仕様書から5Gシステム装置を開発する困難性の説明

ハードウェア

ソフトウェア

教育係が新卒エンジニアにしてあげて欲しいこと

マネジメント

新卒エンジニア

新人プログラマ応援

OpenAI o3 と o4-mini: 革新的な推論能力と完全なツールアクセスを持つ次世代AIモデル

AIエージェント

【イベントレポート】Ops-JAWS Meetup34 Organizations & ControlTower #opsjaws

初心者向け

イベントレポート

1
2
3
次へ