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    正則化とscikit-learnについてまとめてみた(Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 3章)
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    【数学溢れ話】【Token】カテゴリー認識問題①ダミー変数と決定木
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    ロジスティック回帰① 理論と計算方法
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    PycaretだけでSignateのメダルは取れるのか
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    2023年末のElixirが出来ること⑥AI・LLM後編【Scholar/Explorer/Evison/EXGBoost】(最新Elixirのキャッチアップや、アドカレのネタ探しに読んでください)
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    ロジスティック回帰の再実装[42Tokyo]
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    【2023年版】機械学習の日本語無料学習教材まとめ
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    一般化線形モデルのリンク関数になぜ正準パラメータ関数を用いるのか
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    秘密計算エンジニアを始めて3年が経った。(ついに機械学習モデルの暗号状態での学習について言及します。)
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