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【25日目】回帰問題を分類問題に置き換えてみる【2021アドベントカレンダー】
【24日目】スパースモデリングをやってみる【2021アドベントカレンダー】
【23日目】類似度を計算してみる【2021アドベントカレンダー】
【22日目】クラスタリングをやってみる【2021アドベントカレンダー】
【21日目】テーブルデータのデータ拡張をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【20日目】AutoGluonでAutoMLをやってみる【2021アドベントカレンダー】
【19日目】SHAPや特徴量の重要度を確認して解釈性をみる【2021アドベントカレンダー】
【18日目】特徴量選択をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【17日目】Tabnet をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【16日目】パイプラインを構築する【2021アドベントカレンダー】
【15日目】pickleで学習モデルを保存する【2021アドベントカレンダー】
【14日目】Stackingで精度を高める【2021アドベントカレンダー】
【13日目】量子化をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【12日目】外れ値処理をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【11日目】主成分分析をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【10日目】ベイズ最適化をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【9日目】Optunaによるハイパーパラメーターチューニングをやってみる【2021アドベントカレンダー】
【8日目】クロスバリデーションをやってみる【2021アドベントカレンダー】
【7日目】欠損処理をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【6日目】カテゴリー変数のエンコーディングをする【2021アドベントカレンダー】
【5日目】標準化、正規化をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【4日目】回帰の評価をやってみる【2021アドベントカレンダー】
【3日目】LightGBMでシンプルな回帰をやる【2021アドベントカレンダー】
【2日目】色んなEDAを試してみる【2021アドベントカレンダー】
【1日目】kaggleからデータセットをダウンロードする【2021アドベントカレンダー】
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