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    情報量、エントロピー、KL情報量についてまとめた
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    画像生成AIについての調査(2025/4)
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    (機械学習)確率分布間の距離・ダイバージェンス
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    AHC045の日記〜ChatGPTとの200の対話で最終50位達成!〜
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    [論文解読] モデルの自己改善による性能向上 LADDER: Self-Improving LLMs Through Recursive Problem Decomposition
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    期待値と自己情報量から理解する交差エントロピーとKLダイバージェンス
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    Deepseekでも使われてる技術「蒸留」ってなに?
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    2025年版:データサイエンティスト協会スキルチェックリストver.5.0「データサイエンス力」に必要な本
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    Modeling Human Perception of 3D Scenes(2018)
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    Pythonで解析するXRISM衛星のRMF・ARFの可視化
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    生成AIを用いて自動運転の論文「Think2Drive: Efficient Reinforcement Learning by Thinking in Latent World Model for Quasi-Realistic Autonomous Driving (in CARLA-v2) (2024)」を読んでみた
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    論文紹介: Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
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    Generative AI Test - JDLA 試験学習 07:量子化とは、「アーケードゲーム」が「家庭用ゲーム機」に移植された現象と似ている【声でつながるAIとの対談】【動画 22分09秒】【YouTubeチャンネルからの転記です】
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    Generative AI Test - JDLA 試験学習 02: AIに短歌で喋ってもらいました(シラバスにある単語だけで)【声でつながるAIとの対談】【動画 16分40秒】【YouTubeチャンネルからの転記です】
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    【小ネタ】DNNに「音楽的法則を教える」には?
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    生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Transfer (2021)」を読んでみた
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