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redmine.tokyo :第28回勉強会をAIで整理してみた。
Redmine
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猿でもわかるAIの倫理・リスクシリーズ 🐵⚠️超知能AIは人類にとって脅威か?
機械学習
AI
バイナリテック
Google: Agents Companion Architecture / マルチエージェントアーキテクチャ
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生成AI
AIエージェント
LLMへの敵対的攻撃に入門する~LLM adversarial example~
Security
AdversarialExamples
LLM
0から学んだLLM ~GW 1週間の学習記録~
初心者
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LLM
LLMとRAGとAGENT何が違うのか?図解で理解するAIの進化形
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LLM
はじめての Model Context Protocol (MCP)【第17回】MCPはこれからどう進化する? 技術のトレンドと未来予想
初心者
AI
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LLM
ModelContextProtocol
OpenAI: 先進企業7社の事例から学ぶ成功への教訓
ケーススタディ
事例
OpenAI
生成AI
ChatGPT
生成AIによるCopilot関連Blog要約 2025年4月30日週
Microsoft
copilot
なんでもCopilot
なんコパ
裏なんコパ
【例えて解説シリーズ】AIの基本を『学生生活における勉強』に例えて解説してみる
AI
データサイエンティスト
MLOps
データエンジニア
論文まとめ:Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing
論文読み
LLM
Dataiku Academyのラーニングパス完全ガイド(一部執筆中)
データサイエンス
Dataiku
画像生成AIについての調査(2025/4)
AI
LLM
Anthropic: 生成AIの悪用事例から学ぶ最新の防御戦略と対策
Security
事例
生成AI
Anthropic
Claude
gemma-2-2b-jpn-itで二値分類をする
自然言語処理
難しいことは知りましぇん
LLM
QLORA
NotebookLMとMCPで実現!音声チャットボットで最新技術を耳から学ぶ
日本語
podcast
GenerativeAI
NotebookLM
Playwright MCP + Figma MCP + Supabase MCPを使って開発してみた
AI
MCP
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Playwright
Supabase
OpenAI: Zendesk 公開事例 - 次世代カスタマーサービスに向けたOpenAIを活用した自律型AIエージェントの構築
ケーススタディ
事例
OpenAI
生成AI
AIエージェント
MCPで変わるAIエージェント開発
MCP
LangChain
LLM
AIエージェント
猿でもわかるAIの倫理・リスクシリーズ 🐵⚠️AIによるニュースフェイク拡散問題
機械学習
AI
バイナリテック
OpenAI: A practical guide to building agents - AIエージェント構築実践ガイド
OpenAI
生成AI
AIエージェント
OpenAI ChatGPT: AI開発における同意過剰(Sycophancy)問題:GPT4oの事例から学ぶAI安全性向上への道
OpenAI
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ChatGPT
GPT4o
AIエージェント
グラフDB + 質問回答AI = ナレッジ検索回答アプリ?の検証
neo4j
Python3
AI
Microsoft Fabric の AutoML で機械学習を行ってみる
AutoML
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AIによる文書処理の自動化
AI
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ドキュメンAI
049 AI屋さんの NotebookLMで音声概要 LLMにトークン全文入力
Python
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NotebookLM
gemini2.0pro
音声概要
猿でもわかるAIの倫理・リスクシリーズ 🐵⚠️AIと子供:教育現場での課題
機械学習
AI
バイナリテック
合成データによる高品質なインストラクションチューニングデータの作成方法
AI
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ローカルデータ/Google Driveで動く、PrivateGPTの作り方(コード 全文解説)
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自作モデルがMTEB公式リーダーボード掲載された話
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