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rinna/japanese-gpt2-mediumをgguf化してllama.cppで動かす

Rinna-3.6Bに子供の名前を考えてもらった

生成AIモデルrinnaをFineTuningしてデモを公開するまでやってみた

Japanese MiniGPT-4: rinna 3.6bとBLIP-2を組み合わせてマルチモーダルチャットのモデルを作る

Rinna-3.6B のLoRAファインチューニングをWindows11上でやってみた

バッチ化対応APIサーバで rinna 3.6b のスループットを実測する

FastAPIでStreamingResponseに対応したrinna APIを作ってみる

rinnaをdeepspeedとaccelerate使ってlora＆並列学習させてみる

Ec2でrinnaとopen-clamを動かすメモ

DeepSpeed, vLLM, CTranslate2 で rinna 3.6b の生成速度を比較する

RinnaのppoモデルをCTranslate2で高速に動かす

rinna-3.6bをiPhoneでも動かす

rinna-3.6bをmlc-llmを使ってMacで動かす

Rinna-3.6B を llama.cpp で CPU 動作のメモ

rinnaのllmに献立を考えてもらう

rinnaに続く道(かも)1 Hugging FaceのDatasetsクイックスタート紹介

rinna GPT-2モデルの生成パラメータ

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普通ののWindows11（ノートPC）でllama.cppが動く

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自分のPCでLLMをdockerを使ってWebUIで動かしてみる

LLMで社内規定エキスパートを作る

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プロンプト

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UE5でAPI経由でリアルタイムに合成音声を使うためにプラグインを作った (Koemotion)

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【第１回】日本語生成モデル選手権

自然言語処理

HuggingFaceのTransformerライブラリを使ってみよう

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NVIDIA RTX 4060 Ti (16GB) で LLM ファインチューニングの実行時間を測定しました

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MLflowでLLM カスタムモデルをロギングしてストリーム出力する on Databricks

IMEのリランカでGPTが使えるか試してみる

大規模言語モデルのパラメーター数ごとに適したSageMakerインスタンスタイプはこれだ！価格感もあるよ

ローカル環境で動作する！AI検索ツールを作った話　〜質問に対する文書検索から回答生成まで〜

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マルチモーダル

CTranslate2で変換したLLモデルをMLflowでロギングする on Databricks

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Vicuna v1.5をCTranslate2で変換して動かす on Databricks

QAタスクでRinna 3.6BをファインチューニングしてChatGPTの性能を目指す

Python初心者が4か月でAIアプリを開発した話

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