Zennta
ログイン
会員登録
検索
後で読む
お気に入り
お気に入りグループ
検索
Qiita一覧
Zenn一覧
お問い合わせフォーム
利用規約
プライバシーポリシー
1
rinna/japanese-gpt2-mediumをgguf化してllama.cppで動かす
Rinna-3.6Bに子供の名前を考えてもらった
Rinnaで遊ぶ
生成AIモデルrinnaをFineTuningしてデモを公開するまでやってみた
Japanese MiniGPT-4: rinna 3.6bとBLIP-2を組み合わせてマルチモーダルチャットのモデルを作る
Rinna-3.6B のLoRAファインチューニングをWindows11上でやってみた
バッチ化対応APIサーバで rinna 3.6b のスループットを実測する
FastAPIでStreamingResponseに対応したrinna APIを作ってみる
rinnaをdeepspeedとaccelerate使ってlora&並列学習させてみる
Ec2でrinnaとopen-clamを動かすメモ
DeepSpeed, vLLM, CTranslate2 で rinna 3.6b の生成速度を比較する
RinnaのppoモデルをCTranslate2で高速に動かす
rinna-3.6bをiPhoneでも動かす
rinna-3.6bをmlc-llmを使ってMacで動かす
Rinna-3.6B を llama.cpp で CPU 動作のメモ
rinnaのllmに献立を考えてもらう
rinnaに続く道(かも)1 Hugging FaceのDatasetsクイックスタート紹介
rinna GPT-2モデルの生成パラメータ
1
1
2
3
More pages
次へ
CoT(Chain-of-Thought)データセットについて解説、入手先・LLMへの役割とは?
機械学習
annotation
データセット
生成AI
LLM
GenU のデプロイオプション詳細解説
AWS
CDK
GenU
AI-Vtuber「ネウロ様(neuro-sama)」の分析
AI
OpenAI
Vtuber
LLM
データサイエンティストのためのLLM活用入門:API連携から実例まで
OpenAI
GoogleCloud
huggingface
LLM
N番煎じでRinna社のQwen2.5 Bakeneko 32B Instruct V2を試す
Databricks
rinna
LLM
N番煎じでRinna社のQwQ-Bakeneko-32Bを試す
Databricks
LLM
QwQ
rinna/qwen2.5-bakeneko-32b-instructをDatabricksで動かしてみる
Databricks
rinna
DeepSeekR1
MLflow 2.20.2時点のChatAgentインターフェースでSGLangを使ったLLMのサービングをしてみる
Databricks
MLflow
LLM
SGLang
Android上でTinySwallow-1.5Bを動作させる!
Android
LLM
SakanaAI
ひらがなデータセットで言語モデルを事前学習して長い回文を作る話
自然言語処理
NLP
回文
言語モデル
gpt-2
Ollamaで使用可能なembeddingモデルの比較
AI
LLM
ollama
ローカルLLM
seed llm
seed
LLM
LoRAとSFTを自前で実装してつくよみちゃんを作る
LoRa
PyTorch
LLM
【Python】MacBookで日本語のローカルLLMを動かす
Python
機械学習
DeepLearning
生成AI
LLM
RAGを使って手元のpdfから情報を抽出する
Python
colaboratory
rag
生成AI
「進化的モデルマージ」論文
論文読み
LLM
SakanaAI
たった 50,000 種類で多言語対応? LLM のトークン化を理解しよう
トークン
tokenizer
gpt-3
LLM
LLaMA
Llamaとは?最新モデルの性能や日本語対応の状況、活用例などを解説!
DeepLearning
AI
生成AI
LLaMA
vLLMによるLLM推論速度の向上
速度改善
LLM
vLLM
N番煎じでGoogle Gemma-2 2B JPN-itとRinna社のGemma 2 Baku 2BをDatabricks Mosaic AI Model Servingで試す
n番煎じ
Databricks
ModelServing
LLM
gemma2
JMED-LLM を Amazon Bedrock ( Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Haiku ) で評価してみた
AWS
ヘルスケア
医療
bedrock
トランスフォーマーとPythonで始める自然言語処理の冒険
Python
NLP
AI
Transformer
SFTTrainer を使って、簡単に CausalLM をファインチューニングをしよう
Python
初心者
FineTuning
Trainer
causalml
自宅環境でLLM(Youri 7B Instruction GPTQ)使ってみた
Python
AI
LLM
【2024年7月版】ノートPCのGPUで動くローカルLLMまとめ
LLM
猫耳とdiffusersで始めるStable Diffusion入門
Python
機械学習
StableDiffusion
diffusers
生成AI
特定ドメイン/タスクのデータよりLLMをLora tuningするによって知識獲得に繋がっているか?
AI
LLM
Llama3
日本語生成AIの品詞付与「精度」をUD_Japanese-GSDLUWで測る
ベンチマーク
言語処理
Few-Shot
品詞付与
日本語生成AIの品詞付与「精度」をUD_Japanese-GSDで測る
ベンチマーク
言語処理
Few-Shot
品詞付与
クローズドネットワーク上でのRAG採用型LLM構築と、AOAI比較検証
生成AI
ChatGPT
LangChain
AzureOpenAIService
LlamaIndex
1
2
3
More pages
次へ