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AWS Wavelength(5G)を使ってクラウドレンダリングをやってみよう

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Pythonで膜厚フィッテイング（実践編）

WiFi-Friendly Building to Enable WiFi Signal Indoor。Wi-Fi(無線網) antenna(空中線)(1) 検索論文拝読

Pythonを使ってDECTRIS製二次元検出器のHDF5データを読み込む

実験屋のためのPython

matplotlibでUV-Visスペクトルを描く

AWSサービス一覧（2019/03版）※2022/12/29更新

スクレイピング

1月６日は色(21)いろ）の日(2)視覚細胞

小川メソッド

[GEEネタ]Google Earth Engineのサンプルコード写経となんちゃって解説~Image編~

GoogleEarthEngine

GPSの研究　その38

レイトレーシング(12): 集光模様！

Paper > SVM (Support Vector Machine) > Applying machine learning to estimate the optical properties of black carbon fractal aggregates by Luo et al. 2018 JQSRT

GPSの研究　その3

PyMieScatt > example > ScatteringFunction() > SL, SR, SU

PyMieScatt > テスト実行 > unimodalでのMie散乱計算

PyMieScatt > ScatteringFunction() > measureの式 | scattereing wave vector | phase difference

Python からLarch を利用してXAFS 解析2 - X線データベース機能の利用

PyMieScatt > Lorentz-Lorenz term | Clausius–Mossotti relation | Kramers-Kronig Relations

pyFAIを使って二次元強度分布を一次元化する

実験屋のためのPython

geometry > 論文 > 六角柱の表面のざらつきを考慮した形状モデル > Gaussian random surface | ADDAによる粒子の散乱特性

GaussianRandomSphere

ADDA + pySpherepts > Comparison of Qext of the bisphere obtained with [Hammersley nodes] and [Icosahedral nodes] for (beta, gamma) (alpha=0.0 only)

ADDA > runtime argument > -eq_rad <arg> > Sets volume-equivalent radius of the particle in um

runtimeArgument

N行N列のnumpy arrayを扱う際に気をつけるべき方向と座標の定義

実験屋のためのPython

標準光源Dの分光分布

SpectralDistribution

link > Peformance of iterative solvers in the discrete dipole approximation by Maxim A. Yurkin (2016) | grouping of iterative solvers | Estimate of N_iter | spectral radius

ADDA + Matplotlib > scatterplot of [the number of iterations] for various values of Re{m} and Im{m}, for different iterative solvers (e.g., bicgstab2, bicg, QMR, etc)

Link > 阿鼻叫喚ジェネレーター > T゛e゛n゛s゛o゛r゛F゛l゛o゛w゛に゛与゛え゛る゛デ゛ー゛タ゛そ゛の゛も゛の゛が゛間゛違゛っ゛て゛い゛た゛よ゛ | Python: character from string | breakdown of the iteration by solvers

stringOperation

formatSpecifiers

ESP8266 > 検討 > APPTVRepeater > 英語リスニング補助ツール (定数時間の巻き戻し機能)

borgSensorSystem1

borgCommSystem1

Paper > CUDA > CELES: CUDA-accelerated simulation of electromagnetic scattering by large ensembles of spheres by Egel, A. et al. 2017

レイトレーシング(10): 拡散反射と面光源

レイトレーシング(7): 光線追跡処理の大枠

レイトレーシング(3): フォトンマップ生成の大枠を考える（ついでに光源も）

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