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Deepspeed & Google Colab で Phi-3.5-vision をFine tuningする。

Azure AI FoundryからPhi-3をデプロイする方法

ビジョン言語モデル(VLM) とビジョン基盤モデル(VFM)の違いは？　Phi-3.5-vision / Florence-2 を具体例に

Phi-3.5-miniを文埋め込み取得向けにファインチューニングして、MAUIを使ってスマホで動かす

SLMをブラウザで動かしてみる　(WebGPU + Phi-3.5 mini + Intel iGPU)

Phi-3のFineTuning方法の違い「通常のファインチューニング」「LoRA」「qLoRA」

C# Semantic Kernel と Ollama を使って Phi-3 を自端末で動かす

M1 MacでOllamaを使わずにPhi-3を動かしてみた話

【生成AIの精度向上】Phi-3誕生秘話に学ぶ、学習データの質が大事という話

【Phi-3とは】Phi-3の特徴と活用方法をまとめてみた

ローカルPCでマルチモーダルなSLM「Phi-3 vision」を動かす

GPT-4oとPhi-3 Visionの精度比較

Phi-3-vision-128k-instructをAzure AI Studio上で触ってみる

Phi-3 miniをllama.cppでRaspberry Pi 4上で動かしてみる

Microsoftの最強LLM「Phi-3」を試してみた。

Azure AI studioでdeployしたPhi-3をMicrosoft FabricのNotebookで呼び出す方法

ローカルLLM"Phi-3"をWindows CPUで動かす

Phi-3 miniをllama.cppでローカルGPUで動かしてみる

Phi-3 miniをローカルで動かしてみる

【ollama / Phi-3】ニュースで話題のLLMをローカルPC上で動かしてみる

Phi-3とGPT3.5を比較してみる

Phi-3でSQL生成を試す

Jetson Orin NanoでPhi-3をOllamaを使って動かしてみた

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【強化学習】拡散モデルで世界モデルを作ったDIAMONDを解説・実装

SImpleDistributedRL

時系列データに隠された次元数を推定するモデルを考案してみた

時系列解析

ベイズ推定

ディリクレ過程

ローカル環境で利用可能なMCP-AIソフトウェア比較

edgeRの分散推定後のDGEListオブジェクトの中身

バイオインフォマティクス

edgeRの分散推定に関する詳しい説明

バイオインフォマティクス

個別通信プロトコルとその脆弱性(第3回)/通信の符号化と暗号化

統計検定2級第1種過誤と第2種過誤

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有理関数が初等的に積分できることの証明

ローカルLLMのVRAM使用量

ローカルLLM

Phi-4-mini-reasoningをCoreMLで試す

中古GPU（RTX 3060/12GB）でローカルLLM検証-2 ～ llama.cpp で TinyLlama 1.1B を試す

「左側通行の国における環状線で、外回りが時計回りになる」ことを、GPTと一緒に証明してみた

Mac mini でローカルLLM：「Qwen3-30B-A3B」「Phi-4-reasoning」を MLX LM で試す（量子化された MLX版）

ローカルLLM

Phi-4-reasoning

MacBook Air 32GBでローカルLLMによるコード生成を評価してみた(2025/04 最終稿:Qwen3-30B-A3Bのlmxが最強)

コード生成

ローカルLLM

DatabricksでPhi-4-mini-reasoningを試す

Qwen3モデル評価：MacBook Air M4（32GB）でのローカルLLMコード生成検証

コード生成

ローカルLLM

Mac mini でのローカルLLM で使ったモデルの一部を削除する（MLX LM、MLX-VLM で使ったもの）

ローカルLLM

正則化とscikit-learnについてまとめてみた（Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践　3章）

ロジスティック回帰

Ubuntu+RTX 5060Ti 16GBで構築するローカルLLM

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勾配降下法についてまとめてみた（Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践　２章）

初心者向け

Python機械学習プログラミング

勾配降下法

世界史日本史のための統計回帰数学(日記)

SS 433の歳差位相ゼロ点を見つめ直す：視線垂直タイミングの罠とは

Supabase サービスと料金ガイド 2025

Google Agentspaceで業務を効率化 - QueryPie MCP PAMで安全を確保

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ニュートン法と有限要素法（FEM）

ニュートン法

最適化数学

大量の時系列データを分類するベイズモデルを考案してみた

時系列解析

ベイズ推定

ディリクレ過程

AIソムリエ向けに各種LLMのテイスティングサンプルを作ってみた

AIは自動運転が可能に - であれば、AIが自らを保護できないのか？自律型アクセス制御のご紹介

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WPF初心者がOllama phi4-miniとgeminiを使ったオンラインとオフラインで動くデスクトップのAIエージェントを作ってみた

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