Zennta
ログイン
会員登録
検索
後で読む
お気に入り
お気に入りグループ
検索
Qiita一覧
Zenn一覧
お問い合わせフォーム
利用規約
プライバシーポリシー
1
👌Phi-4-mini × Copilot+ PC (Intel Ultra2) が爆速
Phi-4-miniを使って完全オフラインなAIチャットアプリを作成
Dify+Phi-4でローカル環境でチャットボット構築
MicrosoftのSLM「Phi-4-mini-instruct」をM2 Pro Mac miniで動かしてみた
Phi-4 multimodal を VRAM12GB に載せる
Phi-4-miniのMLX-8bitモデル
Phi-4-miniとPhi-4-multimodalが登場!
最高スペックのiPad Pro(M4 メモリ16GB)ならPhi-4の量子化モデルもワンチャン動く説を検証
Jetson AGX Orin 64GB で Phi-4 を動かす
Ollama + phi-4 + Cool Cline を使いローカルでコード生成を試す
AI ToolkitのPlaygroundでOllamaのphi-4を動かしてみる
Phi-4の試し方と注意点
Phi-4をサラッと紹介
Microsoft Research : Phi-4 Technical Report
Phi-4のプロンプトで合成Preferenceデータセットを作る
1
1
2
3
More pages
次へ
【強化学習】拡散モデルで世界モデルを作ったDIAMONDを解説・実装
Python
機械学習
強化学習
SImpleDistributedRL
時系列データに隠された次元数を推定するモデルを考案してみた
R
時系列解析
Stan
ベイズ推定
ディリクレ過程
ローカル環境で利用可能なMCP-AIソフトウェア比較
AI
MCP
edgeRの分散推定後のDGEListオブジェクトの中身
R
バイオインフォマティクス
edgeR
個別通信プロトコルとその脆弱性(第3回)/通信の符号化と暗号化
教育資料
RSA暗号
統計検定2級 第1種過誤と第2種過誤
統計検定2級
第1種過誤
第2種過誤
有理関数が初等的に積分できることの証明
数学
積分
有理関数
ローカルLLMのVRAM使用量
LLM
VRAM
ローカルLLM
PyTorchで微分可能なMFCCの実装
音声認識
PyTorch
MFCC
Phi-4-mini-reasoningをCoreMLで試す
coreML
#phi-4
中古GPU（RTX 3060/12GB）でローカルLLM検証-2 ～ llama.cpp で TinyLlama 1.1B を試す
CUDA
NVIDIA
RTX3060
LLM
llama.cpp
「左側通行の国における環状線で、外回りが時計回りになる」ことを、GPTと一緒に証明してみた
C#
ポエム
幾何学
ChatGPT
Mac mini で ローカルLLM：「Qwen3-30B-A3B」「Phi-4-reasoning」を MLX LM で試す（量子化された MLX版）
mlx
ローカルLLM
mlx-lm
Qwen3
Phi-4-reasoning
MacBook Air 32GBでローカルLLMによるコード生成を評価してみた(2025/04 最終稿:Qwen3-30B-A3Bのlmxが最強)
M4
コード生成
LLM
ローカルLLM
DatabricksでPhi-4-mini-reasoningを試す
Databricks
LLM
Phi-4
Qwen3モデル評価：MacBook Air M4（32GB）でのローカルLLMコード生成検証
M4
コード生成
LLM
ローカルLLM
Mac mini での ローカルLLM で使ったモデルの一部を削除する（MLX LM、MLX-VLM で使ったもの）
Mac
mlx
ローカルLLM
mlx-vlm
mlx-lm
正則化とscikit-learnについてまとめてみた（Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 3章）
svm
分類
ロジスティック回帰
決定木
knn
Ubuntu+RTX 5060Ti 16GBで構築するローカルLLM
生成AI
LLM
ollama
OpenWebUI
ローカルLLM
勾配降下法についてまとめてみた（Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 ２章）
Python
機械学習
初心者向け
Python機械学習プログラミング
勾配降下法
世界史日本史のための統計回帰数学(日記)
Python
SS 433の歳差位相ゼロ点を見つめ直す：視線垂直タイミングの罠とは
Python
ポエム
天文学
Supabase サービスと料金ガイド 2025
Supabase
Google Agentspaceで業務を効率化 - QueryPie MCP PAMで安全を確保
Security
PAM
MCP
ModelContextProtocol
agentspace
ニュートン法と有限要素法（FEM）
数学
ニュートン法
最適化数学
大量の時系列データを分類するベイズモデルを考案してみた
R
時系列解析
Stan
ベイズ推定
ディリクレ過程
AIソムリエ向けに各種LLMのテイスティングサンプルを作ってみた
cloudflare
grok
OpenAI
Gemini
LLM
macでllama
Mac
LLM
AIは自動運転が可能に - であれば、AIが自らを保護できないのか？自律型アクセス制御のご紹介
Security
AI
MCP
LLM
ModelContextProtocol
WPF初心者がOllama phi4-miniとgeminiを使ったオンラインとオフラインで動くデスクトップのAIエージェントを作ってみた
Windows
AWS
MCP
生成AI
1
2
3
More pages
次へ