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    正則化とscikit-learnについてまとめてみた(Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 3章)
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    PR曲線 vs ROC曲線:「二大評価曲線」の使い分け・図解イメージ
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    コード実装 忘備録: "もう少し深めようかな?" ロジスティック回帰 編 
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    Saas製品のオンボーディングにおける各設定項目がPaidへの影響度を分析してみた。
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    Kaggleの「Medical Cost Personal Datasets」で傾向スコアマッチングを練習してみた
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    F1スコア最大化!Optunaでロジスティック回帰を自動最適化
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    推薦システムのオフライン評価&学習を諦めない! 確率的なデータ収集方策の有効性を実験してみる
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    Scikit-learn Tips 備忘録 (575) 番外編
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