Zennta

ログイン会員登録

検索後で読むお気に入りお気に入りグループ

履歴

履歴がありません

Qiita一覧

Zenn一覧

お問い合わせフォーム利用規約プライバシーポリシー

1

phi3のAzure AI StudioでのFineTuning方法

Copilot+PCでphi3.5を動かしてみる

Copilot+PCでphi3を動かしてみる

phi3とollamaを使ってローカルでデータ処理を行ってみる① 文章分類

1

1
2
3
次へ

【強化学習】拡散モデルで世界モデルを作ったDIAMONDを解説・実装

SImpleDistributedRL

時系列データに隠された次元数を推定するモデルを考案してみた

時系列解析

ベイズ推定

ディリクレ過程

ローカル環境で利用可能なMCP-AIソフトウェア比較

edgeRの分散推定後のDGEListオブジェクトの中身

バイオインフォマティクス

edgeRの分散推定に関する詳しい説明

バイオインフォマティクス

個別通信プロトコルとその脆弱性(第3回)/通信の符号化と暗号化

統計検定2級第1種過誤と第2種過誤

統計検定2級

有理関数が初等的に積分できることの証明

ローカルLLMのVRAM使用量

ローカルLLM

Phi-4-mini-reasoningをCoreMLで試す

中古GPU（RTX 3060/12GB）でローカルLLM検証-2 ～ llama.cpp で TinyLlama 1.1B を試す

「左側通行の国における環状線で、外回りが時計回りになる」ことを、GPTと一緒に証明してみた

Mac mini でローカルLLM：「Qwen3-30B-A3B」「Phi-4-reasoning」を MLX LM で試す（量子化された MLX版）

ローカルLLM

Phi-4-reasoning

MacBook Air 32GBでローカルLLMによるコード生成を評価してみた(2025/04 最終稿:Qwen3-30B-A3Bのlmxが最強)

コード生成

ローカルLLM

DatabricksでPhi-4-mini-reasoningを試す

Qwen3モデル評価：MacBook Air M4（32GB）でのローカルLLMコード生成検証

コード生成

ローカルLLM

Mac mini でのローカルLLM で使ったモデルの一部を削除する（MLX LM、MLX-VLM で使ったもの）

ローカルLLM

正則化とscikit-learnについてまとめてみた（Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践　3章）

ロジスティック回帰

Ubuntu+RTX 5060Ti 16GBで構築するローカルLLM

ローカルLLM

勾配降下法についてまとめてみた（Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践　２章）

初心者向け

Python機械学習プログラミング

勾配降下法

世界史日本史のための統計回帰数学(日記)

SS 433の歳差位相ゼロ点を見つめ直す：視線垂直タイミングの罠とは

Supabase サービスと料金ガイド 2025

Google Agentspaceで業務を効率化 - QueryPie MCP PAMで安全を確保

ModelContextProtocol

ニュートン法と有限要素法（FEM）

ニュートン法

最適化数学

大量の時系列データを分類するベイズモデルを考案してみた

時系列解析

ベイズ推定

ディリクレ過程

AIソムリエ向けに各種LLMのテイスティングサンプルを作ってみた

AIは自動運転が可能に - であれば、AIが自らを保護できないのか？自律型アクセス制御のご紹介

ModelContextProtocol

WPF初心者がOllama phi4-miniとgeminiを使ったオンラインとオフラインで動くデスクトップのAIエージェントを作ってみた

1
2
3
次へ